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新模型精准預測土壤“碳排放”
現時，各國學界普遍採用經驗模型類比土壤異養呼吸，空間可拓展性差，給預測區域或全球範圍土壤二氧化碳排放帶來了很大的不確定性。囙此，亟須建立新的土壤異養呼吸的機理或過程模型，提高預測土壤二氧化碳排放及氣候變化的準確性。
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神經網路技術用於氣候模型預測發現——海平面上升威脅是此前估計的三倍
科技日報北京10月29日電英國《自然·通訊》雜誌29日發表一項氣候學報告，通過最新結合神經網路的模型研究，美國科學家團隊認為，海平面上升和海岸洪水對全球海岸線的威脅，是此前估計的3倍。此次，美國氣候中心研究人員斯科特·庫爾普和本傑明·斯圖爾
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美預測新冠病毒傳播高風險場所
科技日報北京11月11日電英國《自然》雜誌10日發表了一項根據美國大數據開展的流行病學建模研究，結果顯示，重新開放餐館、健身房、咖啡館和飯店會帶來最大的新冠病毒傳播風險。模型顯示，降低這些場館的使用率，或能讓預測的感染人數大幅降低。他們將這
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50年後地球什麼樣？氣候學家這樣預測……
地球是人類共同生活的家園，人類只有一個地球。這是冰封下的加拿大都市多倫多。受低溫天氣影響，加拿大發佈了極度嚴寒預警。氣候變化科學家不喜歡使用“猜測”這個詞。相反，隨著海平面上升、野火蔓延大陸、颶風卷土而來，他們正在對地球的未來進行“預測”。
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固體所建立金屬中納米孔洞的準確預測模型
中科院合肥研究院固體物理所內耗與固體缺陷研究部劉長松研究員課題組與麥吉爾大學宋俊合作，在金屬中的孔洞缺陷行為研究中取得重要進展，創建了能够準確預測體心立方金屬中納米孔洞結構與能量的物理模型。
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中國科學院合肥物質科學研究院金屬納米孔洞準確預測模型的建立為金屬材料輻照損傷提供了關鍵認知
中科院合肥研究院固體物理所內耗與固體缺陷研究部劉長松研究員課題組與麥吉爾大學宋俊合作，在金屬中的孔洞缺陷行為研究中取得重要進展，創建了能够準確預測體心立方金屬中納米孔洞結構與能量的物理模型，為金屬材料的輻照損傷提供了尋求已久的關鍵認知。相關
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華中農大水稻團隊發佈基於深度學習模型預測植物基因組序列變異調控效應的網路服務
5月25日，華中農業大學水稻團隊謝為博教授課題組發佈了一項基於深度學習模型預測植物基因組序列變異調控效應的網路服務，該服務還可用於分析序列中的順式調控元件。近年來，多項人類醫學中的研究表明，深度神經網路模型可從基因組序列中選取複雜特徵，這些
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Nature子刊，|，青島華大基因研究院等開發了可以準確預測gRNA效率的深度學習模型CRISPRon
CRISPRgRNAs的設計需要準確的靶向效率預測，這需要高品質的gRNA活性數據和有效的建模。在過去的十年中，已經開發了一些機器和深度學習方法來預測目標gRNA的活性。該研究表明慢病毒載體可以捕獲內源性基因組位點的gRNA效率。
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清華大學深圳國際研究生院張一課題組Applied，Energy，基於隨機速度曲線生成模型與數據驅動方法預測電動公交車能耗
在這項研究中，提出了一種新穎的兩步EBEC預測方法，方法中包括stochasticRF模型與合作式的kNNRF模型。在一定數量的行程積累後，建立起kNNRF模型來替代隨機速度曲線生成模型來節省計算時間，從而提升預測效率。
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南京土壤所在模型預測土壤可蝕性空間研究方面取得進展
土壤侵蝕是土壤與糧食安全面臨的主要威脅之一。為阻控土壤侵蝕，需進行土壤侵蝕影響因數的定量化研究。如何利用有限的樣點數據提升K值空間分佈圖的精度，是現時區域尺度K值研究的瓶頸。南京土壤所梁音研究員課題組圍繞土壤可蝕性進行了長期研究。
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廣醫大丨新冠病毒Delta變異毒株預測模型建立為廣州疫情防控提供重要參攷
我國在新冠肺炎疫情控制1年多後，在2021年5月21日，廣州再次出現了新冠肺炎的本土病例。本次疫情是全球流行的Delta變異株，與以往的新冠肺炎病毒不同的是Delta變異毒株傳播力更加强，而且潜伏期短，在感染者體內的病毒載量遠高於前期的新冠
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北大城環學院王少鵬研究組在PNAS發表論文提出異質生境中的食物鏈預測模型
人類活動引起的生境喪失和破碎化，是生物多樣性喪失的首要原因。空間生態學模型是預測生境破壞的生態效應、製定生態保護管理政策的理論工具。為此，研究組發展了異質生境中的食物鏈模型，將集合種群承載力理論推廣至多物種群落，定量預測了捕食者-獵物系統的
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《Science，Advances》，機器學習納米多孔資料獲得最佳儲氫條件！
吸附式儲氫科技，是一種理想的燃料電池汽車科技，而有效地確定最佳儲氫溫度，需要類比氫氣負荷作為壓力和溫度的連續函數。在此，來自美國明尼蘇達大學的J.IljaSiepmann等研究者，通過對沸石、金屬有機框架和超交聯聚合物的高通量蒙特卡羅類比獲
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《合成生物學》精選文章，|，數位植物，科學內涵、瓶頸及發展策略
數位植物的發展將支持新代謝通路、基因調控網絡的設計，乃至植物理想基因系統的設計，從而為以提升作物產量和優化作物品質為目標的植物合成生物學提供設計工具。利用數位植物定量類比和設計植物是未來植物合成生物學發展的趨勢，數位植物指導下的作物栽培和育
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蘇州醫工所高欣團隊聯合山東省腫瘤醫院構建非小細胞肺癌化療/靶向治療療效精准預測模型
非小細胞肺癌患者占87%，其中超75%的患者初診時已處於中晚期，化療/靶向治療是中晚期非小細胞肺癌患者首選的治療方案。囙此，針對治療前預測手段的缺失，開展非小細胞肺癌化療/靶向治療療效預測，對個性化醫療具有重要臨床意義。
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瀋陽自動化所提出基於時空四維卷積網絡的海洋溫度預測模型
近日，中國科學院瀋陽自動化研究所在海洋溫度預測方法研究中取得新進展，提出的基於立體空間-時間的四維卷積模型高精度應用於海水溫度預測。瀋陽自動化所數位工廠研究室大數據課題組提出一種基於時空四維卷積網絡的模型，此模型由四維卷積網絡、殘差網絡、再
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清華電子系都市科學與計算研究中心首次揭示複雜都市宏觀發展規律的微觀行為機理
近日，電子系都市科學與計算研究中心研究成果首次建立了從微觀人類移動行為到宏觀都市演化規律的關聯，揭示了複雜都市宏觀演化規律從微觀移動行為的湧現機制，並構建了基於人類移動行為的都市演化類比模擬平臺。
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北京大學生命科學學院高歌課題組提出人類RNA轉錄本編碼能力定量預測模型
近日，北京大學生命科學學院生物資訊中心、北京大學生物醫學前沿創新中心與北京未來基因診斷高精尖創新中心高歌研究員課題組，基於異構多組學數據，建立了人類RNA轉錄本編碼能力跨細胞定量模型。作為首個針對高等哺乳動物開發的轉錄本編碼能力定量預測模型
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讓氣象預報誤差縮小到1度！西湖大學最新交叉研究成果入選人工智慧頂會AAAI
或許，人工智慧將能够幫助改變這一現實。西湖大學工學院人工智慧實驗室與生態環境研究實驗室聯手，將AI中的時空圖網絡算灋，應用到氣象領域，有望提升天氣預報的精准度和效率。西湖大學人工智慧實驗室博士研究生林海濤為文章第一作者，水文講席教授李淩和人
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《Science》子刊，監督學習模型預測蛋白質對碳納米管的吸附
工程納米顆粒，在生物技術應用中具有優勢，包括生物分子傳感和傳遞。然而，在生物系統中測試奈米科技的相容性和功能需要一種啟發式的方法，但不可預測的蛋白質冠形成阻礙了它們的有效實施。在此，來自美國加州大學伯克利分校的MarkitaP.Landry
標籤: 監督學習 納米粒子 納米 蛋白質結構 預測模型 分類器
蘇州醫工所先進成像課題組在乳腺癌新輔助化療預測模型研究中取得重要進展
乳腺癌是在全世界女性中發病率最高的惡性腫瘤。囙此，在NAC治療前能預測患者pCR應答效果是至關重要的，這對達到pCR概率較低的患者而言能及時地調整治療方案，避免不必要的化療毒性。近期，蘇州醫工所楊曉冬研究員課題組與中山大學附屬孫逸仙紀念醫院
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CVPR，2022自動化所新作速覽
CVPR是電腦視覺的世界三大頂會之一，2022年將在美國新奧爾良召開。據統計，本届會議自動化所共有35篇論文錄用，匯總整理如下：。對於任意給定的文字，AnyFace採用一個新型的雙通道網絡實現人臉的生成和編輯。該算灋用於生成多種風格並實現個
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上海交大馬利莊教授團隊在CVPR，2022發表14篇高水准論文
近日，電腦視覺頂級會議CVPR2022公佈錄用名單，上海交通大學電子資訊與電氣工程學院電腦系馬利莊教授團隊表現不凡，共有14篇論文錄用。馬利莊教授團隊主要研究方向包括數字媒體、電腦視覺、機器智慧及虛擬實境等。團隊由馬利莊教授領導，成員包括盧
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金屬所，|，金屬材料拉伸與疲勞效能預測研究取得新進展
拉伸效能與疲勞效能是金屬材料工程應用的關鍵名額，建立二者之間定量關係，實現金屬材料不同力學性能之間關係的定量預測是金屬結構資料領域重要研究目標之一。由於現時相關理論不够完善，基於微觀變形與損傷機制的拉伸效能與疲勞效能定量預測模型並未建立起來
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大氣物理所RS/WAF，機器學習-動力混合預測模型提升作物產量預測精度
近幾十年來，全球人口持續增長，極端灾害性天氣頻繁發生，糧食安全問題日益成為全人類面臨的重大挑戰之一。小麥是全球種植量最大的穀物，占糧食總產量的1/3，為全世界約40%人口提供了口糧供應，而中國是最大的小麥生產和消費國，如何對小麥產量進行準確
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上交電院楊小康教授團隊提出永續時空預測學習框架
近年來，以學習通用環境表徵為目的的預測學習越來越多地被應用到工業製造、自動駕駛等場景的各種時空決策任務中。預測學習最早由圖靈獎得主YannLeCun在NIPS2016大會主題報告中首先被提出。綜上，本研究提出的永續時空預測學習框架CPL，有
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NFT金融化
關於NFT借貸領域及其定價基礎設施解決方案的市場研究，在這篇文章中，我試圖描述NFT領域的當前現實，並深入探討我認為的下一個增長階段的關鍵。NFT被《柯林斯詞典》選為2021年年度詞彙，這一成就歸功於NFT行業去年的急劇增長和令人印象深刻的
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合肥物質院科研團隊提出一種預測腦轉移瘤放療療效的影像組學模型
近日，中科院合肥研究院健康所李海研究員團隊、王宏志研究員團隊，在腦轉移瘤放療療效預測方面取得進展。科研團隊從腦轉移瘤患者放療前磁共振影像中選取影像組學特徵，使用機器學習方法建立預測腦轉移瘤放療療效的影像組學模型，並通過基於博弈論的方法SHA
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OCR如何讀取皺巴巴的檔案？深度學習在檔案影像形變矯正的應用詳解
除卻算灋本身，圖像品質乃是影響OCR識別準確率的最大因素。而本文的目的則在於如何通過算灋使得扭曲的檔案影像變得平整，從而改善扭曲檔案影像的OCR識別準確率，為智慧稽核保駕護航。隨著深度學習的興起，有學者提出用深度學習相關算灋對扭曲檔案影像進
標籤: 機器學習 卷積 深度學習 影像深度 卷積神經網路 預測模型
如何發現品牌潜客？目標人群優選算灋模型及實踐解析
本文主要對品牌目標人群優選算灋及相關實踐結論進行介紹。
標籤: 市場行銷 預測模型 相關性分析 人群特徵 用戶分析 算灋
機器如何猜你所想？阿裡小蜜預測平臺揭秘
阿裡妹導讀：阿裡小蜜是2015年阿裡發佈的一款智慧客服機器人。2017年雙11期間，阿裡小蜜的服務量達到643萬，其中智慧解决率達到95%，占整體服務量的95%。經過近幾年的發展，能否更進一步解决智慧客服機器人的壓力成為當前我們思考的問題。
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