標籤聚合：資料挖掘科技

時間序列分析與挖掘的主要目的是根據已有的歷史資料分析對未來數據進行預測，其科技在醫療、教育、金融、製造等領域均有廣泛的應用，是人工智慧研究中的核心技術之一。金博團隊提出了雙自我調整序列學習網絡模型用以提前預測下一階段的治療用藥，達到相對較好

論文第一作者為中南大學地球科學與資訊物理學院博士生彭劍，通訊作者為李海峰教授，合作單位為美國密西西比州立大學和我國四川大學。以深度學習為基礎的人工智慧科技已經在空間大數據理解和分析中展現出强大的競爭力。如有關於文章內容、版權或其他問題請與我

近日，第28届ACM知識發現與資料挖掘會議官方發佈論文錄用結果，電子科技大學資訊與軟體工程學院碩士生和大學生為第一作者的兩篇論文被大會接收，周帆副教授為論文指導教師和通訊作者，資訊與軟體工程學院為第一作者單位和通訊組織。KDD為資料挖掘領域