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科技日報訊（記者陸成寬）8月15日，記者從中國科學院自動化研究所獲悉，該所研究人員成功打造全脈衝神經網路類腦認知智慧引擎“智脈”，並將其全面開源開放。該平臺將為探索面向通用人工智慧的類腦智慧研究提供基礎支撐，助力探索自然智慧的計算本質和新一

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俄羅斯國家核研究大學莫斯科物理工程學院智慧控制系統研究所提出了訓練受限玻爾茲曼機的新方法，可以優化數據的語義編碼、視覺化和識別過程。研究成果發表在《光存儲與神經網絡》雜誌上。隨著深度神經網路的出現，深度學習這個術語也開始流行。新的深度學習法

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莫斯科國立鋼鐵合金學院國立研究科技大學為冶金爐的管理提供了一種新的“神經網路”替代方案，該方案可將能效提高10%。該大學自動化和資訊管理系統教研室副教授安東·格魯先科稱，通常冶金爐會受到各種干擾，導致熔爐的參數發生變化。為此，研究人員提出建

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科技日報北京10月31日電哺乳動物的大腦具有大量神經細胞和極高的通信密度，是已知最複雜的網絡。研究成果發表在近期《科學》雜誌上。大腦研究到目前為止僅能檢查大腦網絡的一部分。囙此才說，現在對腦科學的每一步研究，都是未來人工智慧神經網路發展的一

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神經網路智慧有推理能力嗎？還是僅靠膚淺的統計資料？據量子位報導，為檢測人工智慧是否具備推理能力，近日DeepMind想出辦法，給AI搞了一套IQ測試題。通過實驗，DeepMind研究團隊發現，當模型在測試中能够正確推斷出任務背後的抽象概念時

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信息學院王浩課題組與合作者在深度神經網路模型壓縮演算法研究中取得重要進展，提出了一種基於非凸稀疏優化的神經網路模型壓縮演算法。深度神經網路作為現代人工智慧領域中最受關注的領域，已經成為語音辨識、電腦視覺、自動駕駛等諸多人工智慧任務中最有前途

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心理與認知科學學院、麥戈文腦研究所羅歡研究員課題組在以往發現基礎上，成功開發出一種全新“動態擾動”行為範式，通過在記憶保持階段呈現有特定時間關係的多個動態亮度序列對人類序列工作記憶進行操控。

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吉林大學珠海學院教育部符號計算與知識工程重點實驗室的LixianCao等研究者分析了腦結構與人格特徵的關係，所得結果可能有助於理解大腦結構和人格特徵之間的基本關係。通過核磁共振成像獲得的有關大腦的資訊通常用於健康診斷。其目的在於探討人腦結構

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近日，中國科學院深圳先進技術研究院腦所腦認知與類腦智慧研究中心詹陽課題組通過開發類腦計算模型和資訊流向分析方法，研究了多節點神經網路中的資訊流向。研究採用脈衝神經網路模型和因果關係分析方法，發現了網絡內部的神經活動同步性决定了神經網路之間的

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現時術前預測早期肺癌淋巴結轉移狀態主要依賴醫生基於CT影像經驗判斷，這種方法主觀、耗時且準確率不高。結果表明，該團隊提出的3M-CN模型對早期肺腺癌淋巴結轉移預測精度可達0.948，是現時報導中最高精度。

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但是，在很多實際應用中，物理模型並不能被準確地表徵，這會導致模型不確定性，影響重建物體影像的質量。囙此，在少量量測下進行模型不確定性估計是科研人員研究的方向和重點。研究團隊提出一種不需要訓練的深度神經網路的方法來解决具有模型不確定性的計算成

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近日，清華大學交叉資訊研究院趙行研究組聯合位元組跳動首次提出了神經網路配音器。影視配音是一項技術含量很高的專業技能，專業配音演員的聲音演繹往往令人印象深刻。這項研究能讓AI根據配音腳本自動生成與畫面節奏同步的高品質配音，有望讓影視後期製作效

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二者治療管道差异巨大，EOC患者通常需要進行全面分期手術或腫瘤細胞减滅術，切除患者全子宮及雙附件；而BEOT患者通常可進行保留生育力的手術，保留子宮以及至少一部分卵巢。囙此，術前無創準確地區分二者，可為治療方案的製定提供安全可靠的依據，避免

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現時主流的基於圖神經網路的推薦系統由於在實驗數据集以及評估名額上存在較大差异，導致不能直接進行比較。換句話說，沒有統一的benchmark來進行評判。另外，許多基於圖神經網路推薦系統只在小規模數据集上提供了一個簡單的demo，這就導致直接應

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