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納米電子設備不靠雲可實时處理數據
科技日報訊（記者張夢然）美國西北大學工程師開發了一種新型納米電子設備，可以迄今最節能的管道執行準確的機器學習分類任務。該設備的能源使用效率比當前科技提高100倍，可實时處理大量數據並執行人工智慧（AI）任務，而無需將資料傳輸到雲端進行分析。
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幻覺認知誰更强？最新研究發現人工智慧與人類差距顯著
曾毅研究團隊供圖。不過，中國科學院自動化研究所（中科院自動化所團隊最新完成的一項研究發現，基於人工智慧的神經網路和深度學習模型對幻覺輪廓“視而不見”，人類與人工智慧的“角逐”在幻覺認知上“扳回一局”。這項人工智慧與人類在幻覺輪廓方面尚有顯著
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視覺化深度學習揭示基因如何影響細胞特徵
美國研究人員開發出一種過程可獲取的深度學習電腦新算灋，能够揭示細胞的內部活動。相關論文3月6日線上發表於《自然—方法》。研究人員指出，一個可視的神經網路可以被用於理解遺傳邏輯，鑒定哪些分子系統對特定生理特徵有重要影響，以及發現細胞中的新過程
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機器學習算灋讓社交網站假帳號現形
科技日報特拉維夫4月23日電以色列本—古裡安大學和美國華盛頓大學的研究人員近日表示，他們開發出一種新的通用方法，可在包括“臉書”和“推特”在內的大多數社交網站上發現假帳號。
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深度學習神經網路方法獲改進
俄羅斯國家核研究大學莫斯科物理工程學院智慧控制系統研究所提出了訓練受限玻爾茲曼機的新方法，可以優化數據的語義編碼、視覺化和識別過程。研究成果發表在《光存儲與神經網絡》雜誌上。隨著深度神經網路的出現，深度學習這個術語也開始流行。新的深度學習法
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“量子比特+機器學習”可精准測磁場
科技日報北京7月8日電據芬蘭阿爾托大學官網近日報導，該校科研人員主導的國際團隊提出了一種採用量子系統量測磁場的方法，新系統的精確度超過了標準量子極限。他們表示，從量子狀態中快速選取資訊，對於未來的量子處理器和現有超靈敏探測器來說都必不可少。
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粒子物理學離不開人工智慧
幸運的是，粒子物理學家不必自己處理所有這些數據。他們與一種稱為機器學習的人工智慧攜手合作，來處理這些數據。來自美國能源部斯坦福直線加速器中心和費米國家加速器實驗室的科學家，在8月2日發表於《自然》雜誌的一篇文章中，總結了機器學習在粒子物理學
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AI學會像鳥兒一樣“翱翔”
科技日報北京9月20日電英國《自然》雜誌19日線上發表的一項人工智慧研究稱，機械滑翔機現在已經可以借助機器學習，學會像鳥兒一樣“翱翔”。這是一種動態機器學習科技，其中的智慧主體通過與其環境相互作用來學習，就像孩子學習一樣：行為正確會被“獎勵
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機器學習可預測基因組修復結果
科技日報北京11月8日電英國《自然》雜誌8日線上發表了一項人工智慧及生物技術研究：科學家報告了一種方法，可通過機器學習對致病基因變異實現精准且可預測的編輯。現在，美國布列根和婦女醫院及哈佛醫學院科學家理查德·舒爾伍德及同事，發明了一種用機器
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人工智慧首次預測蛋白質“光學指紋”
蛋白質的光譜響應訊號，尤其是紫外光譜，可以稱之為蛋白質骨架的“指紋”。這是人工智慧科技首次用於理論計算預測蛋白質的光譜研究。通過理論計算得到大量數據，使用人工智慧加以訓練後，確立了機器學習類比蛋白質肽鍵骨架紫外吸收光譜的可行性和優勢，蛋白質
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全新算灋助機器學習抵抗干擾
據澳大利亞聯邦科學與工業研究組織官方網站消息，該機构的一個研究團隊，日前開發了一套人工智慧最新算灋，可幫助機器學習抵禦可能遇到的干擾。機器學習雖然可以在大數據訓練中學到正確的工作方法，但它也很容易受到惡意干擾。諾克及其團隊成員研發的新算灋，
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不等機器壞了再修，AI幫你“未卜先知”
在24小時不停運轉的工廠裏，突發的停機事件會造成不小的損失。隨著智慧科技的發展，有什麼新方法可以避免設備故障造成的生產損失和資料浪費？答案是預測性維護。今年是人工智慧與實體經濟深度融合之年，其中預測性維護是重要應用領域，日前，預測性維護也被
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我國科學家開發出新型類腦晶片
科技日報北京8月1日電來自清華大學等組織的研究人員開發出全球首款異構融合類腦計算晶片。原則上，一個人工通用智慧系統可以執行人類能够完成的絕大多數任務。相關研究成果作為封面文章於8月1日發表在《自然》雜誌上。為了驗證天機晶片的處理能力，研究人
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“深度思維”推出主體增强學習算灋，“阿法星”在“星際爭霸”中比肩頂尖人類玩家
科技日報北京10月30日電著名的人工智慧公司英國“深度思維”最新推出了一款主體增强學習算灋“阿法星”。現時，這款人工智慧程式已進入戰畧遊戲《星際爭霸II》前0.2%排名的人類玩家之列。《星際爭霸II》遊戲已經成為人工智慧研究領域的一項巨大挑
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人工智慧首次實現，多重量子關聯的同時分類
記者近日從中國科學技術大學獲悉，該校郭光燦院士團隊成員李傳鋒、許金時等與國內同行合作，將機器學習科技應用於研究量子力學基礎問題，首次實驗實現了基於機器學習算灋的多重非經典關聯的同時分類。該成果日前發表在國際物理學權威期刊《物理評論快報》上。
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深度學習AI可掃描心臟血流
科學家們認為，除利用深度學習幫助人類推進醫療事業，還可調查深度學習模型如何識別和處理所分析的數據的能力，幫助研究者更好地理解這些數據背後的生物學。
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通過人工智慧，讓三維向量全息“任意”可控
科技日報訊近日，上海理工大學科研團隊在未來光學國際實驗室首次利用機器學習反求設計實現了三維向量全息新的科技突破，相關研究成果發表在國際學術刊物《科學進展》上。顧敏科研團隊利用人工智慧的機器學習反求設計成功解决了這一困難，率先實現了三維向量全
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機器學習誕生新型“研究員”
科技日報北京7月9日電你印象中的“機器人研究員”可能只是一個簡單的輔助型機器人，但現在，一種汽車裝配線上常見的機器人在經過機器學習改造後，已經可以在化學實驗室內和人類一起工作。在給它一個需要檢驗的假設之後，這種與算灋相連的“機器人研究員”甚
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IBM雲端實驗室可遠程設計新化合物
科技日報北京9月1日電據近日麻省理工科技評論網站消息，國際商業機器公司建立了一個名為RoboRXN的雲端製藥實驗室。該實驗室同時運用人工智慧模型、云計算平臺和機器人科技，使科學家足不出戶就能設計並合成出新分子。IBM的特色則在於，其平臺允許
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機器學習新算灋更好描述量子系統模型
更複雜的則是在量子力學水准上描述粒子相互作用的系統，這通常需要使用哈密頓模型來完成。該算灋提出了描述目標系統的候選哈密頓模型，並用統計度量，即貝葉斯因數對目標系統進行了區分。
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AI元學習首次進入神經科學
科技日報訊新加坡國立大學、位元組跳動等機构合作的技術成果近期在神經生物學期刊《自然·神經科學》發佈，該研究首次將AI元學習方法引入神經科學及醫療領域，可在有限的醫療數據上訓練可靠的AI模型，提升基於腦成像的精准醫療效果。
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機器學習模型創建定制氣味和香水
東京工業大學研究負責人中本高道教授解釋說：“我們使用了一個基於機器學習的氣味預測模型，以獲得氣味印象。然後，我們根據先前開發的正向模型逆向預測了氣味印象的質譜。”
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機器學習界所抵制的，是舊的知識分享管道
國際知名期刊《自然》順應人工智慧發展勢頭，準備發佈新子刊《自然·機器智能》，收割一波論文。結果剛剛宣佈正式接受投稿不久，就被一紙聲明弄得很尷尬：機器學習社群表示，這期刊和自己三觀不合，他們决定不投稿、不評審、不編輯。總而言之，就是要公開抵制
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我們需要怎樣的人工智慧
近日，麻省理工學院媒體實驗室出品了一個“暗黑版AI”，再次將人工智慧的黑箱隱憂這個經久不衰的話題送上熱門。據報導，實驗室的三人團隊聯手創造了一個叫諾曼的人工智慧，與希區柯克經典電影《驚魂記》中的變態旅舘老闆諾曼·貝茲同名。AI會成為什麼樣，
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“換臉”也逃不過數位偵探法眼
深度偽造視頻使用了被稱為“生成建模”的機器學習科技，其允許電腦在生成具有統計相似性的假實例之前從真實數據中學習。達特茅斯大學數位鑒證專家漢尼·費瑞德認為，視頻偽造者和數位偵探之間的人工智慧博弈才剛剛開始，機器學習系統經訓練後往往可超越新的鑒
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AI提“智”難離類腦研究
雖然人工智慧在一些方面的表現已超越了人類，但這不代表它真的很聰明。近日，以“類腦計算與人工智慧”為主題的香山科學會議在香港科技大學召開，來自腦科學、神經科學以及人工智慧方向的30多位與會專家，討論了如何將人工智慧和腦計算相互融合、相互促進，
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人工智慧會成為優秀的天氣預報員嗎
近日，一則人工智慧或能提前一周預測颱風的消息引發關注。報導稱，日本海洋研究機構和九州大學的研究小組利用人工智慧深度學習科技，開發了從全球雲系統分辯率模型氣候實驗數據中高精度識別熱帶低氣壓徵兆雲的方法。該方法可識別出夏季西北太平洋熱帶低氣壓發
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深度學習並未走進死胡同
近日有學者認為，隨著人工智慧的發展，深度學習的短板日益凸顯，“其瓶頸已至”。深度學習的瓶頸是否真的已經到來？就此問題，本文將分為上下篇，對於深度學習的優勢與短板、以及改進管道進行探討，為讀者梳理各位專家學者的不同思考。現時，作為實現人工智慧
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圖靈獎後，深度學習呼喚深度理解
深度學習領域三比特先驅——約書亞·本吉奧、傑弗裏·辛頓和雅恩·勒昆榮獲2018年圖靈獎。當地時間3月27日，美國電腦學會宣佈將2018年圖靈獎頒發給深度學習領域三比特先驅——約書亞·本吉奧、傑弗裏·辛頓和雅恩·勒昆，以褒獎他們推動深度神經網
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深度學習的下一站在哪裡
近日，人工智慧領域傳來好消息——美國電腦學會宣佈將2018年圖靈獎頒發給深度學習領域三比特先驅——約書亞·本吉奧、傑弗裏·辛頓和雅恩·勒昆，以褒獎他們推動深度神經網路成為電腦科技的重要組成部分。事實上，用深度學習進行分析的目的在於識別真實數
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當量子計算遇到機器學習會碰撞出什麼火花？
沒有人會懷疑，量子計算和機器學習是當前最炙手可熱的兩個研究領域。在量子計算方面，理論和硬體的一個個突破性進展讓人們看到大規模通用量子電腦的脚步越來越近。當量子計算和機器學習相遇，會碰撞出什麼火花？神經網路和其他機器學習系統已成為人工智慧時代
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看人工智慧，如何發現夜空中最亮的星
尋找暗物質，機器比人的眼神好。近期《計算天體物理學和宇宙學》發表的一篇論文顯示，美國勞倫茲伯克利國家實驗室等機构共同研製的深度學習AI框架，能够探尋宇宙裏暗物質的迹象。近幾年，人工智慧越來越多應用於天文學研究。機器可以替人類從茫茫大海裏撈針
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算灋界上演“貓鼠遊戲”連續劇
近十年來，人工智慧取得了巨大進步。而這，要得益於人工神經網路的發展。這一神經網路的模式，效仿的是我們人類的大腦，在大規模應用時，也被稱為深度學習，其能够自己發現數據的模式，而無需明確指令。然而，攻擊和防禦之間，註定是一場持久的“貓鼠遊戲”。
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未來機器人，一起工作，互相學習
通過“强化學習”，讓每個智慧體適應周圍環境和群體合作。未來的分佈式機器人可以互相學習，一起工作，共同完成複雜任務。麻省理工學院航空航太教授喬納森·豪認為，這種工作模式喪失了一個巨大的機會，未來機器人應該一起工作，互相學習。豪認為，未來機器人
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開源開放是人工智慧發展主要趨勢之一
10月16日，在首届世界科技與發展論壇上，百度發佈了飛槳產業級深度學習開源開放平臺。它的開源開放，降低了AI科技門檻，已累計服務150多萬開發者。百度首席科技官王海峰在接受科技日報記者採訪時表示，開源開放，是人工智慧發展的全球趨勢之一。
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日本自動駕駛啟動驗證實驗機器人用制動器小型高效深度學習能聽音會縮寫
日本自動駕駛進入驗證實驗階段。為實現名為“街區內自動移動服務”的業務，日本綜合研究所於2018年8月29日成立了“街區內自動移動服務聯盟”。目標是在住宅區這一有限的區域內，實現利用自動駕駛技術支援老年人移動的業務。神戶市北區的郊區新城於20
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想要推理能力比肩人類，AI先得換種學習方式
不管是人類，還是動物，在學習大多數事物時，都是在自我監督的模式下進行的，而不是强化學習模式。人類在漫長的進化中，獲得了一種能通過感知、邏輯推理來與世界互動、認識世界的能力。近日，在2020ICLR大會上，圖靈獎得主舒亞·本吉歐和揚·勒昆發表
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誰才是讓AI產生偏見的幕後推手？
美國麻省理工學院媒體實驗室研究專案顯示，人工智慧識別淺色皮膚男性的平均錯誤率不超過1%，識別深色皮膚女性的平均錯誤率達35%……近期，一篇關於影像超分辯率的論文引發了對於產生偏見原因的新爭論。有人說，機器學習系統產生偏見不應只歸咎於數据集，
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防止被算力“鎖死”，AI進化急需革命性算灋
“深度學習所需的大規模樣本數據對於算力產生巨大需求，但近日美國麻省理工學院等研究機構的報告顯示，深度學習正在逼近算力極限，而提升算力所需的硬體、成本和對於環境的影響正變得越來越難以承受……”研究人員表示，深度學習急需革命性的算灋才能讓AI更
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AI化身調解員，每天解决4萬個網約車投訴
“我們的平臺每天接待大概4萬個投訴。”10月29日，在“智慧出行、引領未來”媒體溝通會上，首汽約車CEO魏東坦言，每個投訴要核實、要給雙方迴響、要敦促車隊長問詢……AI或許能幫上忙。“行程錄音是解决投訴的重要依據，人工智慧如果能够自行鎖定糾
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學會了還要忘，人工智慧也挺難，科學家探索AI“選擇性失憶”新問題
據《連線》雜誌網站近日消息稱，作為計算機科學中的新興領域，機器學習研究者們已經開始探索在AI中誘發“選擇性失憶”的方法，其目標是在不影響模型效能的前提下，從機器學習中删除特定人員或點的敏感數據。其實，不只是機器面臨“選擇性失憶”的難題，人類
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無程式碼工具、元宇宙、自主人工智慧……，提升未來工作效率的六大新興技術
如果五年前被要求預測2022年的工作場所會是什麼樣子，大多數科技領導者不太可能完全預見到當今這樣高度靈活、遠程友好的情景。美國《福布斯》雙週刊網站在近日的報導中，列出了很快會影響工作方式的六大科技。遊戲及其向元宇宙和虛擬實境的演變是正在影響
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人工智慧預測蛋白質“光學指紋”
世界上不存在一模一樣的兩枚人體指紋，也不存在一模一樣的兩個蛋白質。而紫外光譜對蛋白質全域的骨架結構資訊很敏感，在量測紫外吸收光譜所獲得蛋白質的骨架“光學指紋”，經過理論類比的解讀，可以揭示出精確的蛋白質結構，為生命科學和醫學診斷提供極其重要
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西南交通大學材料科學與工程學院張英波研究團隊在《Nature》子刊上發表鋁合金相關系列研究成果
近幾十年來，一些新興的工程材料取得了迅速的發展，在許多領域對7xxx合金構成了挑戰。囙此，7xxx合金要想在其主導領域保持競爭力，並在新的領域獲得更多機會，就需要進一步的性能提升。特別是，張英波團隊展示了不尋常的Al8Cu4Y納米網絡結構，
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從“無序”中發現“有序”，機器學習探索複雜非平衡相變
物質從一種狀態轉變為另一種狀態的過程稱之為相變。簡單而言，相變對應了物質從一種“序”變為另一種“序”的過程。
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中國科學院海洋研究所在遙感大數據驅動的內波傳播預報方面獲新進展
現時已觀測到的內波振幅最大可達240米，對海上工作平臺、海洋生態、聲呐探測等具有重要影響。近日，中科院海洋環流與波動重點實驗室、海洋大科學中心李曉峰團隊在利用海洋遙感大數據和機器學習開展內波預報方面取得重要進展。
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深圳先進院等在數位驅動晶體形貌理性設計和可控合成方面取得重要進展
深圳先進院是第一通訊組織，澳大利亞國立大學、上海大學為共同通訊組織。論文共同第一作者是賴富明博士和博士生孫哲浩，論文通訊作者是深圳先進院趙海濤副研究員、澳大利亞國立大學殷宗友教授和上海大學郭海波副教授。這種創新的框架將數據密集型合理設計和實
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上海矽酸鹽所在機器學習輔助微波介質陶瓷研究中取得進展
但針對微波介質陶瓷材料的效能預測與理性設計的機器學習模型研究則報導甚少。最近，中國科學院上海矽酸鹽研究所無源集成器件與資料研究團隊採用機器學習方法研究微波介質陶瓷的資料特徵與介電效能之間的關係，提出了一種普適性强、準確性高的介電常數預測模型
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廈大機器學習指導CO2還原的Cu基催化劑的製備
廈門大學化學化工學院汪騁教授課題組與數學學院周達副教授課題組利用機器學習發現CO2還原的Cu基催化劑取得新進展。電化學CO2還原轉化成化學品被認為是碳資源迴圈利用的重要方向。通過機器學習進行有效的資料分析，可以加速發現和優化潜在的新催化劑。
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青大蘇曉泉教授團隊在微生物組機器學習領域發表綜述論文
計算機科學技術學院青年教師吳舜堯博士和碩士研究生陳俞竹為該論文的共同第一作者，蘇曉泉教授為該論文的通訊作者。
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