標籤聚合：數據同化

為大口徑射電望遠鏡選擇優良的天文臺址是保證其高效、安全運行並順利實現科學目標的關鍵基礎性工作，直接關係到重大觀測設備長遠發展和科研產出能力。新疆具備獨特的地理位置與氣候特徵，在這裡建設大口徑射電望遠鏡的優勢得天獨厚。

本文第一作者為我院博士生張佳麗，通訊作者為張學峰教授。該研究得到國家重點研發計畫和國家自然科學基金的資助。囙此，採用數據同化科技，利用不同的觀測資料優化溫、鹽初始場一直是研究的熱點和難點。此外，由於近海海域水下地形量測等工作已經獲得了大量的

非均質性是土壤與地下含水層等天然多孔介質的固有特性。由於人力物力的限制，監測數據的數量通常相對較少。對模型參數實施降維可以减少未知量個數，提高數據同化的精度和效率。當前最常用的降維科技是主成分分析法，即基於統計資訊將空間變異的參數用較少數量

但與傳統的針對連續變數的數據同化方法不同，土地利用模型的輸出為類型變數，無法直接利用現有的數據同化算灋，這給面向土地利用的數據同化應用提出挑戰。研究表明，數據同化精度優於類比精度。而在土地利用發生劇烈變化的典型區，Kappa係數和FM值可分