“養龍蝦”要提防這些陷阱

“你‘養龍蝦’了嗎?”2026年早春,這句聽起來像水產市場裏商販寒暄的話,成了AI圈的“社交硬通貨”。

  【AI世界】

  ◎本報記者李均

  “你‘養龍蝦’了嗎?”2026年早春,這句聽起來像水產市場裏商販寒暄的話,成了AI圈的“社交硬通貨”。從安徽合肥、廣東深圳等地發文支持“養龍蝦”,到互聯網大廠宣佈旗下產品接入“龍蝦”……“養蝦潮”迅速蔓延。

  這只“龍蝦”並非餐桌美食,而是因圖標借鑒龍蝦設計而得名的開源AI智慧體OpenClaw。它是一款能自主工作的AI智慧體,突破了傳統聊天AI“只說不做”的局限,像24小時線上的“賽博打工人”,能讀寫檔案、操控瀏覽器,甚至自主完成文案、策劃等複雜任務,真正實現“你動嘴,它跑腿”。業內人士認為,這場熱潮宣告AI從“只會聊天”的問答時代,邁入了“能幹活、能辦事”的實幹時代。

  然而,“養蝦”熱潮之下,諸多問題也逐漸浮出水面。近日,“第一批‘養蝦人’已經開始卸載了”等話題引發網友熱議。有網友迴響,“養龍蝦”過程中,出現了亂删郵件、隱私洩露等問題。“養龍蝦”到底有哪些陷阱?如何避免?科技日報記者就此進行了採訪。

  “養蝦潮”來襲

  3月11日,百度科技園K1門前人頭攢動,數十名工程師一對一為近千名用戶提供雲端OpenClaw免費安裝服務。現場有用戶感歎“沒幾個小時排不下來”,有的甚至在二手交易平臺上和個人用戶發佈了“百度龍蝦OpenClaw安裝代排隊”的服務專案。

  爆火的“龍蝦”是啥來頭?

  公開資料顯示,OpenClaw出身“草根”,起初只是奧地利退休程式師的一個“週末副業項目”。OpenClaw2025年底開源後,4個多月就在GitHub斬獲超25萬星標,成為全球最火開源項目。它與傳統AI的覈心區別在於:ChatGPT、豆包等是“問答參謀”,關窗就“失憶”;而OpenClaw是“數位員工”,能長期記憶、自主決策,真正實現“指令一句話,AI跑全程”。

  “養龍蝦”的趣味感,也為冰冷的科技增添了烟火氣。網友給它取了“小爪”等昵稱,把部署叫“安窩”、算力投入叫“餵食”。有企業家通過語音和截圖養出一支24小時工作的超級AI團隊,有大學教授訓練它生成研究報告、開展課題研究,有新媒體博主靠它自動處理素材、同步平臺,有高校學生用它整理筆記、輔助學習。

  “養蝦潮”正在滲透到更多領域。在政務領域,深圳市福田區的“政務龍蝦”已上崗,它能自動梳理海量民意訴求、排查風險,讓政府從“事後滅火”變“事前預防”。每只“龍蝦”都有公務員“監護”,避免出錯。

  需求催生商機,“OpenClaw上門安裝”成了熱門服務。某網絡交易平臺顯示,遠程安裝OpenClaw需花費50—100元、上門300—1000元,有人自稱囙此“日進鬥金”。“龍蝦馴化教程”“算力租賃”“龍蝦皮膚”等衍生服務也應運而生。

  “‘養龍蝦’的走紅並非孤立現象,智慧工具正快速進入福斯視野。”中國科學院計算科技研究所研究員張雲泉說。

  面臨三重風險

  值得注意的是,熱鬧的“養蝦潮”背後也潜藏著多重風險。多位用戶告訴記者,“養龍蝦”容易陷入“裝不上、養不活、用不好”的困境。正如360集團創始人周鴻禕所言,“龍蝦”現在還在早期,配寘它對普通人來說是一件“非常難”的事。

  具體來看,“養龍蝦”主要面臨三重風險。

  “龍蝦”的安裝和使用門檻較高。OpenClaw主打“本地優先”,需複雜環境配寘和模型接入,即便有程式設計基礎的人也常卡殼。有網友吐槽:“下載3小時,報錯20次,缺環境、要API(應用程序程式設計介面)金鑰,最後連命令列都沒跑起來。”記者調查發現,不同作業系統安裝OpenClaw的方法各异,不少人折騰半天只能放弃。有的用戶安裝後,“龍蝦”的“自主決策”有時會“任性”:寫嚴肅報告夾雜熱梗、訂機票選錯日期。一比特來自江蘇南京的用戶甚至調侃:“養它比養孩子還累。”

  此外,“養龍蝦”成本也不低。OpenClaw雖免費,但本地運行耗算力,雲端租賃要付費,實用挿件多需花錢,一些用戶每天支出高達數百元。清華大學新聞與傳播學院、人工智慧學院雙聘教授瀋陽說,當前“養龍蝦”開支較高、變現尚難,普通用戶應慎重考慮。

  最需提防的是安全風險。近期,工業和信息化部網路安全威脅和漏洞資訊共用平臺、國家互聯網應急中心等密集發文提示“養龍蝦”可能帶來的安全隱患。有用戶反映被OpenClaw誤刪重要資料,還有人因OpenClaw許可權過高洩露隱私。不法分子甚至會偽裝“技能包”植入惡意挿件,讓“養蝦”變成“引狼入室”。“如果說‘龍蝦’是用戶手中的一把利刃,那麼現在這把刀並沒有刀鞘。”上海人工智慧實驗室領軍科學家胡俠說。

  業內專家分析,“龍蝦”這類自主性智慧體帶來的最大風險,不在於程式碼錯誤,而在於賦予了AI過高的“系統代理權”。這可能導致微觀行為失控、智慧體間形成隱形通信、宏觀防線面臨全新衝擊等風險。以智慧體間形成隱形通信為例,它們能在公開平臺上利用人類無法理解的指令進行互動,相當於在人類監管下構建了一個可以協調規避安全性原則的潜在AI“暗網”。“許可權的擴張正在把風險從可見的錯誤推向不可見的系統性失控。”浙江大學計算機科學與技術學院、浙江大學上海高等研究院院長任奎說。

  避坑需找對路

  受訪專家認為,未來需緊扣用戶“裝得上、用得好、守得住”的覈心需求,融合專家指導與資深經驗,幫助普通用戶避坑找對路,構建“用戶適配、行業發力、風險可控”的三維路徑,讓“賽博龍蝦”真正成為得力助手。

  破解“安裝難”,行業層面正在發力。近期,多家國內科技企業推出適配中國用戶的“本土化龍蝦”,解决“水土不服”問題,為市場帶來新機遇。周鴻禕透露,360集團很快會發一個“一鍵安裝”的版本,讓每個人“養龍蝦”更方便。

  同時,隨著科技擴散與商業競爭,“龍蝦”未來有望“吃得更少”,降低用戶使用成本。中國工程院院士王堅認為,OpenClaw會很快便宜下來並普及,“任何行業內的人不會看不到它的存在”。

  如何有效化解“養龍蝦”的安全風險?工業和信息化部網路安全威脅和漏洞資訊共用平臺組織智慧體提供商、漏洞收集平臺運營組織、網路安全企業等,日前研究提出“六要六不要”建議,包括使用官方最新版本,不要使用協力廠商鏡像版本或歷史版本;嚴格控制互聯網暴露面,不要將“龍蝦”智慧體實例暴露到互聯網;堅持最小許可權原則,不要在部署時使用管理員許可權帳號等。

  中國科學技術大學人工智慧與數據科學學院副院長何向南認為:“亟須深入研究自進化智慧體及其網絡的形成與演化機制,加速構建‘內生安全—防禦加固’一體化體系,防患於未然。”

  在上海,一些科研機構已經行動起來。據上海人工智慧實驗室科研團隊介紹,實驗室基於“AI-45°平衡律”理念,主張效能與安全需協同發展。具體實踐中,通過開源《AI智能體新興風險白皮書》系統識別風險;構建評測工具與動態診斷框架,實現風險提前類比與精准定位;建立嚴格的供應鏈審查與數位沙箱隔離機制,從源頭防護。同時,實驗室還開源了能快速診斷風險的智慧體守衛模型,並探索將安全準則內嵌至智慧體決策層的“內生進化”治理框架。

  “這些工作的目標是將安全能力深度融入AI發展全鏈條,為智慧體時代的‘內生安全’提供系統性解決方案。”胡俠說。

本文標題: “養龍蝦”要提防這些陷阱
永久網址: https://www.laoziliao.net/doc/1773655922998478
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