科技日報訊（記者劉海英）美國研究人員開發出一種新的檢測方法，可通過分析血液中微生物組的特徵來確認測試對象是否得了癌症，以及是哪種癌症。他們在近日的《自然》雜誌上發表研究報告稱，這種潜在的基於微生物組的腫瘤學診斷工具值得進一步探索，可能會改變癌症診斷的管道。
在該研究中，加州大學聖達戈分校研究人員對美國國家癌症研究所資料庫獲得的數據進行了分析，從18000多份不同類型的腫瘤樣本中發現了與特定癌症類型相關的獨特微生物組特徵或模式。他們利用這些數據資源，訓練並測試了機器學習模型，使其能够將某些微生物組模式與特定癌症相關聯，進而僅依靠患者血液中的微生物組數據即可識別患者是否患癌，以及所患癌症的類型。為了驗證，他們對59名前列腺癌患者、25名肺癌患者、16名黑素瘤患者以及69名健康志願者的血液樣本進行了分析。結果顯示，機器學習模型在腫瘤和正常組織的區分方面表現良好，能够確認絕大多數癌症病例，並能分辨出不同的癌症類型。
現時，大多數癌症診斷都需要進行手術活檢，或從可疑癌症部位取樣分析，這些侵入性方法不僅耗時，費用也很高。雖然近幾年通過血樣分析快速診斷特定癌症的液體活檢科技取得了很大進步，但這一科技現時還不能可靠地將正常的遺傳變異與真正的早期癌症區分開，也無法在沒有人類基因組變異的情况下發現癌症。相比之下，基於微生物組的檢測手段不依賴人類基因組的變化，不僅能够在更早的階段檢測出癌症的存在和類型，還能進行長期的治療監測，因而會對癌症的早期發現以及癌症患者的護理產生重大影響。
研究人員指出，現時這一新方法並不完美，但相信隨著使用更多的數據來完善機器學習模型，新方法會變得更準確。