近期,國家天文臺孔嘯博士、羅阿理研究員基於LAMOST光譜數據在Gaia數據的白矮星侯選體樣本中證認出6190顆白矮星,其中1920顆是首次發現的,並包含了64顆激變變星。並對證認出的白矮星樣本進行了細緻分類和大氣參數量測。該工作體現了LAMOST大樣本光譜數据集在證認測光巡天中大量特殊天體的獨特優勢。該數据集大大豐富了已有的白矮星樣本,這為深入研究白矮星的形成和演化機制以及追溯恒星內部特徵和形成演化等前沿課題提供了更加完備的資源。該成果發表在著名天文期刊《美國天文學會研究簡報》(Research Notes of the American Astronomical Society,5249)上。
圖1白矮星示意圖(圖源:Caltech / IPAC)
白矮星是一種非常特殊的天體,它體積小、亮度低,但質量大、密度極高。是小質量恒星演化的最終產物。根據觀測數據和理論計算,天文學家認為銀河系中97%的恒星最終都會演變成光度極暗的白矮星。
Fusillo等人在Gaia EDR3的巡天數據集中,通過測光及視差等參數利用機器學習算灋給出了約140萬顆白矮星候選體。孔嘯等人將LAMOST DR7數据集與Gaia EDR3數據中的白矮星候選體進行交叉,並利用機器學習的方法,輔助光譜特徵的識別,最終高置信度地證認出6190顆白矮星樣本,經過對所有白矮星進行十幾種細緻的子型分類和大氣參數量測,形成了具有多種重要參數的LAMOST-Gaia白矮星資料庫。為天文學家進一步研究白矮星的性質及恒星演化奠定了基礎。
圖2LAMOST數據中五種典型的白矮星光譜
隨著LAMOST海量光譜數據的不斷積累,將有會越來越多的白矮星被光譜證認與量測。作為恒星演化的代表性產物,具有豐富參數資訊的白矮星完備大樣本為研究恒星形成和演化機制以及確定銀盤、星團以及銀暈的年齡等問題提供了重要的數據資源。Fusillo等人在Gaia EDR3的巡天數據集中,通過測光及視差等參數利用機器學習算灋給出了約140萬顆白矮星候選體。孔嘯等人將LAMOST DR7數据集與Gaia EDR3數據中的白矮星候選體進行交叉,並利用機器學習的方法,輔助光譜特徵的識別,最終高置信度地證認出6190顆白矮星樣本,經過對所有白矮星進行十幾種細緻的子型分類和大氣參數量測,形成了具有多種重要參數的LAMOST-Gaia白矮星資料庫。為天文學家進一步研究白矮星的性質及恒星演化奠定了基礎。
論文連結:
https://iopscience.iop.org/article/10.3847/2515-5172/ac3417。