西安交大數學學院數學與生命科學交叉研究中心聯合多家組織服務陝西新冠疫情防控

面對來勢洶洶的疫情,西安交通大學數學與生命科學交叉研究中心以服務國家重大需求和人民生命健康為己任,迅速集結團隊科研骨幹,全力開展疫情防控科研攻關。

2021年年末,新冠疫情在西安暴發。面對來勢洶洶的疫情,西安交通大學數學與生命科學交叉研究中心以服務國家重大需求和人民生命健康為己任,迅速集結團隊科研骨幹,全力開展疫情防控科研攻關。數學與生命科學交叉研究中心聯合陝西師範大學生物數學團隊、自然資源部陝西基礎地理資訊中心、西安市疾病預防控制中心、陝西省疾病預防控制中心等多家組織,通過數據對比分析、模型構建與辨識、視覺化系統等多方位服務西安疫情防控。

團隊通過分析數據得到,此輪陝西疫情早期增速比2020年武漢早期原始毒株引發疫情、廣州2021年Delta毒株引發疫情增速要低,但比南京2021年Delta毒株引發疫情增速要高。基於西安病例發現的通路等綜合因素對比,得到西安此輪疫情防控難度大,疫情規模存在很大不確定性。團隊構建了符合西安此輪疫情防控措施的模型框架,量化了基於區域、封城等管控措施以及跟踪隔離、全員篩查等,通過擬合包括每日新發病例數、集中採樣確診病例數、集中隔離確診病例數和管控區確診病例數等多源數據,估計了疫情的發展規模,為社會面清零、預測疫情演化趨勢、清零時間節點等提供了支撐。

西安此輪疫情呈現了多點暴發、局部集聚等諸多特點,這不僅新增了基於社區的精准化防控難度,也為後期精准化的逐步解封帶來挑戰。為此,團隊成員與自然資源部陝西基礎地理資訊中心、西安市疾病預防控制中心和陝西省疾病預防控制中心等組織通力合作,通過數據收集、處理,快速為疾控提供精確到社區的包括累計病例數、核酸檢測次數、高中風險等在內的視覺化系統,為精確施策、防控、解封等提供重要的決策支撐。

西安交大數學與生命科學交叉研究中心有著疫情傳播分析的良好研究基礎和優勢,曾成功分析並預測了“非典”和武漢、廣州、南京等地新冠病毒的流行趨勢。中心負責人肖燕妮教授表示,“利用數學工具研究突發性傳染病的傳播、控制,服務於公共衛生策略,是我們的工作與責任。”在抗擊疫情最關鍵的時刻,數學與生命科學交叉研究中心積極發揮專業特長,衝鋒在前、勇於擔當,用行動詮釋初心,用奮鬥承載使命,為打贏疫情防控阻擊戰貢獻出交大數學力量。

資料標籤: 數學 疫情 傳染病
本文標題: 西安交大數學學院數學與生命科學交叉研究中心聯合多家組織服務陝西新冠疫情防控
永久網址: https://www.laoziliao.net/doc/1656034564686945
相关資料
2022年首篇Cell!南方科技大學多組織合作,王培毅/高福/齊建勳發現奧密克戎傳染性强的分子機理
COVID-19大流行在世界範圍內繼續流行,並出現了許多變種,尤其是關注變種。最近的一種VOC,Omicron,在刺突蛋白的受體結合域中獲得了大量突變,引起了科學和公眾的强烈關注。研究報告稱,VOC,尤其是Beta變體,在使用大多數臨床可用
標籤: cell 科普
Cell,|,復旦大學多組織合作,金力/汪思佳等發現基因在指紋形成中的關鍵作用
指紋具有長期的實際和文化興趣,但對其變異背後的機制知之甚少。特別是,該研究發現了EVI1附近的一個變體,它改變了調節活動,並確定了EVI1在小鼠皮紋圖案形成中的作用。跨種族薈萃分析確定了43個指紋相關基因座,附近的基因在一般肢體發育途徑中得
標籤: 指紋 科普
STTT,|,重大發現!徐志建/朱維良/宮麗昆發現奧密克戎傳染性强是高免疫逃逸能力,但與結合ACE2親和力比Delta變體弱
SARS-CoV-2Omicron變種由於其多重突變可能對傳播性和免疫逃避產生影響,囙此受到世界的極大關注。囙此,Omicron變體可能會顯著影響對ACE2的結合親和力和當前可用mAb的有效性。然而,Omicron的傳染性和免疫逃避風險尚未
標籤: 科普 wt rbd
Cancer,Res,|,天津醫科大學徐勇團隊發現多西他賽治療前列腺癌產生耐藥性的潜在機理
以多西他賽為基礎的化療是轉移性前列腺癌的標準治療方案,但是化療耐藥性仍然是臨床實踐中的一個主要挑戰。近年來的研究表明,環狀RNA在PCa的發生發展中發揮著關鍵作用。然而,circRNAs在介導耐多西他賽PCa中的生物學作用和潜在功能尚未得到
標籤: 多西他賽 pca 糖酵解 癌症 科普 健康