2021年年末,新冠疫情在西安暴發。面對來勢洶洶的疫情,西安交通大學數學與生命科學交叉研究中心以服務國家重大需求和人民生命健康為己任,迅速集結團隊科研骨幹,全力開展疫情防控科研攻關。數學與生命科學交叉研究中心聯合陝西師範大學生物數學團隊、自然資源部陝西基礎地理資訊中心、西安市疾病預防控制中心、陝西省疾病預防控制中心等多家組織,通過數據對比分析、模型構建與辨識、視覺化系統等多方位服務西安疫情防控。
團隊通過分析數據得到,此輪陝西疫情早期增速比2020年武漢早期原始毒株引發疫情、廣州2021年Delta毒株引發疫情增速要低,但比南京2021年Delta毒株引發疫情增速要高。基於西安病例發現的通路等綜合因素對比,得到西安此輪疫情防控難度大,疫情規模存在很大不確定性。團隊構建了符合西安此輪疫情防控措施的模型框架,量化了基於區域、封城等管控措施以及跟踪隔離、全員篩查等,通過擬合包括每日新發病例數、集中採樣確診病例數、集中隔離確診病例數和管控區確診病例數等多源數據,估計了疫情的發展規模,為社會面清零、預測疫情演化趨勢、清零時間節點等提供了支撐。
西安此輪疫情呈現了多點暴發、局部集聚等諸多特點,這不僅新增了基於社區的精准化防控難度,也為後期精准化的逐步解封帶來挑戰。為此,團隊成員與自然資源部陝西基礎地理資訊中心、西安市疾病預防控制中心和陝西省疾病預防控制中心等組織通力合作,通過數據收集、處理,快速為疾控提供精確到社區的包括累計病例數、核酸檢測次數、高中風險等在內的視覺化系統,為精確施策、防控、解封等提供重要的決策支撐。
西安交大數學與生命科學交叉研究中心有著疫情傳播分析的良好研究基礎和優勢,曾成功分析並預測了“非典”和武漢、廣州、南京等地新冠病毒的流行趨勢。中心負責人肖燕妮教授表示,“利用數學工具研究突發性傳染病的傳播、控制,服務於公共衛生策略,是我們的工作與責任。”在抗擊疫情最關鍵的時刻,數學與生命科學交叉研究中心積極發揮專業特長,衝鋒在前、勇於擔當,用行動詮釋初心,用奮鬥承載使命,為打贏疫情防控阻擊戰貢獻出交大數學力量。