中國每年有超過110萬司法鑒定案件涉及法醫臨床鑒定，人體脊柱骨折鑒定是法醫臨床鑒定中出現頻率最高的項目之一。在脊柱骨折鑒定過程中，法醫需要憑經驗分析傷者的影像學資料並根據骨折嚴重程度（輕度骨折為I級、中度骨折為II級、重度骨折為III級）為每一塊椎體進行骨折分級診斷。由於脊柱骨性結構複雜且椎骨為不規則骨，容易造成遺漏診斷或爭議診斷。同時，由於法醫從業人員水准層次不齊等原因，不同鑒定機構之間鑒定意見不一致的事件常有發生，囙此脊柱骨折鑒定案件往往需要通過二次以上的鑒定才能定奪，既新增了當事人的負擔，又浪費司法資源。許多案件因為不公正的鑒定結果，造成法院工作的被動，嚴重影響法律的權威。囙此，脊柱骨折精准診斷是法醫臨床鑒定中亟待解决的難題。
中國每年有超過110萬司法鑒定案件涉及法醫臨床鑒定，人體脊柱骨折鑒定是法醫臨床鑒定中出現頻率最高的項目之一。在脊柱骨折鑒定過程中，法醫需要憑經驗分析傷者的影像學資料並根據骨折嚴重程度（輕度骨折為I級、中度骨折為II級、重度骨折為III級）為每一塊椎體進行骨折分級診斷。由於脊柱骨性結構複雜且椎骨為不規則骨，容易造成遺漏診斷或爭議診斷。同時，由於法醫從業人員水准層次不齊等原因，不同鑒定機構之間鑒定意見不一致的事件常有發生，囙此脊柱骨折鑒定案件往往需要通過二次以上的鑒定才能定奪，既新增了當事人的負擔，又浪費司法資源。許多案件因為不公正的鑒定結果，造成法院工作的被動，嚴重影響法律的權威。囙此，脊柱骨折精准診斷是法醫臨床鑒定中亟待解决的難題。
中科院蘇州醫工所張睿和施維受北京市公安局刑偵總隊委託，聯合北京積水潭醫院，利用影像大數據，開發了全自動椎體骨折AI影像工作站。該工作借助人工智慧算灋，實現脊柱椎體自動識別定位與分割，對每個椎體骨折情况進行智慧分級，最終自動生成包括哪一塊椎體及其骨折分級資訊的傷者影像診斷報告（見圖1）。經協力廠商檢測機構檢驗（見圖2），該工作站的診斷準確率達到0.76，優於法醫平均診斷水准（準確率0.62），與高級職稱法醫的診斷水准（準確率0.7）相當。此外，該工作站僅需30秒即可完成一次完整的診斷過程，相比於現有方法（大約需要60秒）診斷效率提升1倍。
本項目建立的椎體骨折AI影像工作站無需法醫任何干預，僅需借助傷者CT數據即可實現全自動、智能化椎體骨折診斷，為客觀、精准的脊柱骨折診斷提供了一種有效方法，减少了鑒定機構及司法部門的工作負擔，大幅提升司法鑒定的工作效率，為今後法醫臨床鑒定實踐工作提供了科學公正的新思路。
圖1.椎體骨折AI影像工作站工作流程
圖2.協力廠商檢驗報告