天津大學地科院晏智鋒教授課題組在土壤氧化亞氮(N2O)過程機理模型的構建與應用上取得進展。相關研究成果以論文“Quantifying biological processes producing nitrous oxide in soil using a mechanistic model”於2022年3月4日線上發表在Biogeochemistry(IF=4.825)。
作為一種重要溫室氣體,N2O在全球變化研究中受到廣泛關注。土壤作為大氣N2O的重要排放源,其內許多過程都會產生N2O。同時,這些過程產生N2O的速率又受到氣候、土壤内容等因素的影響,使得土-氣介面N2O通量呈現出顯著的時空變化特性。儘管借助同位素自然豐度法和同位素標記示踪法,可以量化不同過程對土壤N2O產生的貢獻,但是這些方法往往成本高且操作複雜,難以得到廣泛的應用。
地科院晏智鋒教授課題組根據土壤中硝化(nitrifier nitrification,NN)、硝化反硝化(nitrifier denitrification,ND)和異養反硝化(heterotrophic denitrification,HD)這三個最重要產生N2O生物過程,構建了土壤N2O排放機理模型。該模型量化了NN、ND和HD對N2O產生的貢獻,並探討氣候條件與土壤内容等因數對單個過程N2O產生量和總N2O產生量的影響。通過和室內控制實驗進行對比,該模型較好地重現了不同類型土壤在不同水分或氧氣濃度條件下NN、ND和HD產生的N2O通量,證明該模型具有很好的穩定性和適用性。此外,通過運用該模型,類比分析了不同環境和土壤理化特性下NN、ND和HD對N2O產生的貢獻比,揭示了土壤N2O排放顯著時空變化的調控機制。該研究構建的機理模型有助於解釋野外監測土壤N2O通量的巨大時空差异,將來有望提高區域和全球尺度土壤N2O排放的評估精度。

圖:基於土壤N2O產生過程的機理模型(A構建B驗證C類比)
文章資訊:Chang,Baoxuan;Yan,Zhifeng*;Ju,Xiaotang;Song,Xiaotong;Li,Yawei;Li,Siliang;Fu,Pingqing;Zhu-Barker,Xia.2020. Quantifying biological processes producing nitrous oxide in soil using a mechanistic model.Biogeochemistry.
全文連結:https://link.springer.com/article/10.1007/s10533-022-00912-0