近日,第41届IEEE國際電腦通信會議(INFOCOM 2022)順利召開。電子科技大學資訊與軟體工程學院2020級碩士研究生章偉峰發表題為“CausalRD: A Causal View of Rumor Detection via Eliminating Popularity and Conformity Biases”的論文。章偉峰為該論文的第一作者,周帆副教授為通訊作者,電子科技大學為第一作者單位和通訊組織。
CasualRD框架圖
該工作專注於解决社交網絡中的謠言檢測問題,提出基於因果推斷的謠言檢測框架。謠言檢測任務旨在根據社交平臺中資訊的文字內容、傳播模式和用戶偏好等特徵對資訊進行分類。此前的工作主要依賴數據相關性對用戶偏好進行建模,忽略了由相關性引發的流行度誤差和從眾誤差。受到因果推斷的啟發,該工作提出基於因果干預的去偏用戶表示建模方法並將其用於網絡謠言檢測任務中,在公開數据集上進行的大量實驗證明了與之前最先進的基線方法相比該方案的優越性。
IEEE國際電腦通信會議(INFOCOM)為電腦網絡領域的頂級會議,中國電腦學會(CCF)A類會議。本届INFOCOM共收到來自世界各地的1129篇論文投稿,有225篇被接受,接受率為19.9%。